近日，软件学院创新团队针对止痛、代谢、抗肿瘤等一系列新兴靶点进行候选化合物的筛选和优化工作，发现的部分候选分子，在细胞实验中，观察到令人鼓舞的药物活性。这是软件学院创新团队依托计算机科学与技术一级学科，在计算机与网络空间安全学院张朝晖、赵书良教授指导下的创新成果，该成果提出了一种基于图神经网络的蛋白质与小分子配体化合物亲和力预测模型，模型是分子对接和创新药物筛选的基础模型，经过多维度实验验证，在基准数据集上表现出的预测能力处于行业领先地位，可高效应用于创新药物候选分子的虚拟筛选。此项成果以“SS-GNN:A Simple-Structured Graph Neural Network for Affinity Prediction”为题发表在SCI期刊《ACS Omega》上。

此项进展是软件学院和计算机与网络空间安全学院开展两院融合发展的重要成果，也是软件学院围绕国家战略和市场需求进行人才培养和科研攻关体系建设的阶段性进展。

近年来，软件学院在巩固校企合作的基础上，深度整合学校优势学科资源和企业丰富实践经验，积极推进信息化、数字化和人工智能在生物医药、乡村振兴、教师教育等领域的技术创新，集中优质资源合力推进关键核心技术攻关。今后，学院将进一步努力提高科技创新能力和服务社会发展能力，为学校学科建设和地方经济产业升级贡献力量。

相关链接：https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsomega.3c00085

（编辑：河北师大青年工作室 吴菁菁）